KI die Ihren Fachbereich voranbringt – und die Sie intern vertreten können.

KI steht auf jeder Agenda. In den meisten Unternehmen passiert trotzdem noch nichts Konkretes.

Nicht weil die Technologie fehlt. Sondern weil niemand die Gesamtverantwortung übernimmt – für Use Case, Datenbasis und Governance gleichzeitig. DMG hat aus über 200 Enterprise-Projekten erprobte Integrationsmuster, Governance-Frameworks und Einführungsprozesse für KI destilliert – und bringt sie als AI Integration Engine von Tag eins in Ihr Projekt.

Was mit der richtigen Grundlage möglich ist

KI die Fachbereiche wirklich entlastet. Wiederkehrende Aufgaben automatisiert, Informationen schneller verfügbar, Entscheidungen besser vorbereitet. KI die im Alltag des Fachbereichs ankommt – nicht in der Pilotphase stecken bleibt.
KI die Legal, IT-Security und Datenschutz von Anfang an überzeugt. Nicht als Kompromiss der das Projekt verlangsamt – sondern als Grundlage die alle Beteiligten von Anfang an trägt. Governance die das Projekt beschleunigt statt bremst.
KI die bestehende Systeme intelligent erweitert.
CRM, ERP, Fachbereichssysteme – KI soll dort Mehrwert schaffen wo Fachbereiche bereits arbeiten. Ohne Systemmigrationen, ohne Eingriff in laufende Prozesse, ohne neue Komplexität.
KI die Fachbereiche wirklich annehmen. Ein KI-System ist erst dann wertvoll wenn der Fachbereich damit arbeitet. DMG strukturiert Einführung und Training so dass Nutzer das System verstehen, vertrauen und täglich nutzen.

Warum KI-Projekte ohne die richtige Grundlage scheitern

KI-Initiativen scheitern fast nie an der Technologie.

Der Use Case ist unklar

„Wir wollen KI einsetzen“ ist kein Use Case. Die Frage ist: Welches konkrete Problem löst KI in diesem Fachbereich – und wie messen wir ob es gelöst ist? Ohne klare Antwort wird aus einer KI-Initiative ein teures Experiment. DMG beginnt jeden KI-Auftrag damit diese Frage zu beantworten – bevor eine Zeile Code entsteht.

Die Datenbasis stimmt nicht

KI ist nur so gut wie die Daten die sie nutzt. In den meisten Unternehmen sind Daten in Silos, Qualität ist unklar, Zugriffsrechte ungeklärt. DMG bewertet die Datenbasis bevor KI-Entwicklung beginnt – und sagt ehrlich ob die Grundlage für den geplanten Use Case ausreicht.

Governance und Compliance werden zu spät gedacht

In unvorbereiteten Projekten tauchen DSGVO, EU AI Act und interne Compliance-Anforderungen in Woche zehn auf – und werfen das Projekt zurück. In einem Industriekonzern hat das drei Monate gekostet. DMG bringt Governance-Frameworks mit die von Anfang an stehen – nicht als Bremse sondern als Beschleuniger.

Die Nutzer werden nicht abgeholt

Ein KI-System das Fachbereichsmitarbeiter nicht verstehen oder dem sie nicht vertrauen wird nicht genutzt. Unabhängig davon wie gut es technisch ist. DMG strukturiert Einführung und Change Management von Anfang an – nicht als Nachgedanke nach dem Go-live.

Was die Engine konkret mitbringt

Das ist der Unterschied zwischen einem KI-Projekt das startet – und einem das ankommt.

Use-Case-Bewertung die Zeit spart Welcher KI-Use-Case hat den größten Hebel. Welche Daten sind vorhanden und ausreichend. Was ist in drei Monaten lieferbar – und was braucht zwölf. DMG bringt einen strukturierten Bewertungsrahmen mit der diese Fragen in Wochen beantwortet – nicht in Monaten.

Integrationsmuster für bestehende Systeme KI muss dort funktionieren wo Fachbereiche bereits arbeiten. DMG bringt Integrationsmuster mit die KI in CRM, ERP und Fachbereichssysteme einbetten – ohne sie zu destabilisieren. Kontrollierter Datenzugriff und klare Schnittstellen von Anfang an.

Governance-Frameworks die alle Stakeholder akzeptieren DSGVO-Konformität, Nachvollziehbarkeit von KI-Entscheidungen, kontrollierter Datenzugriff – DMG bringt Frameworks mit die IT-Security, Legal und Datenschutz in echten Konzernprojekten abgenommen haben. Keine Überraschungen in Woche zehn.

Einführungsprozesse die Nutzerakzeptanz sichern – und den Betrieb langfristig tragen KI die nicht genutzt wird hat ihr Ziel verfehlt. DMG strukturiert Einführung, Training und Change Management so dass Fachbereiche das System verstehen und verwenden. Und danach: ein Betriebsmodell das sicherstellt dass Modelle aktuell bleiben und das System mit neuen Anforderungen wächst.

Aus der Praxis

60% weniger Bearbeitungszeit – Go-live in vier Monaten Versicherungskonzern · KI Dokumentenverarbeitung · 2024
„Wir wollen KI einsetzen – aber wir wissen nicht welcher Use Case wirklich Mehrwert bringt.“

DMG hat nicht mit der Modellfrage angefangen sondern mit der Frage welche Vorgänge den größten manuellen Aufwand verursachen. Das Governance-Framework war vor Projektstart abgestimmt – Legal und IT-Security haben das System vor Go-live freigegeben.

Ergebnis: 60% weniger Bearbeitungszeit pro Vorgang. Go-live in vier Monaten.

KI in Planungsplattform – Lieferkettenüberraschungen messbar reduziert
Logistikkonzern · KI Integration · 2023
„Wir wollen KI in unsere Planungsplattform integrieren – ohne das System anzufassen und ohne monatelange IT-Abstimmung.“

DMG hat die Integration über definierte Schnittstellen realisiert. Das Kernsystem blieb unverändert. Datenzugriff war von Anfang an auf das Notwendige beschränkt und dokumentiert – DSGVO-konform von Tag eins.

Ergebnis: Ungeplante Lieferkettenereignisse um 35% reduziert. IT-Security-Freigabe in Woche drei.

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Was Kunden sagen

„Wir hatten den Use Case. Was uns gefehlt hat war jemand der sagt ob die Datenbasis dafür ausreicht – und was zu tun ist wenn sie es nicht tut. DMG hat das in der ersten Phase geklärt. Das hat uns vier Monate Umweg erspart.“
Fachbereichsleiter, Versicherungskonzern

„Das Governance-Framework stand in Woche zwei. Legal und IT-Security konnten das Projekt von Anfang an begleiten statt es in Woche zehn zu stoppen. Das hat den Unterschied gemacht.“
Head of Digital, Industriekonzern, 15.000 Mitarbeitende