Drei Wege, wie gebrandete Sprachassistenten die Personalisierung im Unternehmensmarketing vorantreiben können

IIn jüngster Zeit hat die Welt ein allmähliches Wachstum der Sprachtechnologie erlebt, und die Unternehmen machen sich diese Situation aktiv zunutze. Die häufigste Anwendung von Sprach-KI sind virtuelle Sprachassistenten. 

Sprachassistenten verwenden Spracherkennung, Sprachverarbeitungsalgorithmen und Sprachsynthese, um die Befehle der Benutzer zu hören und ihnen relevante Lösungen zu bieten, Aufgaben auszuführen oder Informationen bereitzustellen. 

Sprachassistenten können in die meisten Geräte, Browser, Websites, sozialen Medien und Anwendungen integriert werden. Mit der Zunahme von Smartphones und IoT-Geräten hat auch die Bedeutung von Sprachassistenten erheblich zugenommen.

Da Sprache der relevantere, bequemere und praktischere Teil des Lebens ist, haben die Menschen begonnen, Sprachsuchen gegenüber Textsuchen zu bevorzugen. Es besteht kein Zweifel daran, dass die Sprachsuche und die Optimierung der Sprachsuche zu einem wesentlichen Bestandteil der digitalen Welt geworden sind und bald um ein Vielfaches zunehmen werden. 

Unternehmen suchen heute nach innovativen Wegen, um ihren Kunden während der gesamten Customer Journey ein optimales Erlebnis zu bieten, und Sprachassistenten sind dafür ein hervorragendes Mittel. In diesem Artikel wird untersucht, wie Marken die Sprachtechnologie in ihre Marketingstrategie einbinden können und welche Vorteile sich daraus ergeben.

Sprachassistenten sind eine Art virtueller digitaler Assistenten, die die menschliche Sprache verstehen und Aufgaben auf der Grundlage von gesprochenen Befehlen ausführen können. Sprachassistenten nutzen KI, Spracherkennungstechnologie, natürliche Sprachverarbeitung und Sprachsynthese, um auf Menschen zu reagieren. 

Mithilfe von KI synthetisiert der Sprachassistent die Nachricht des Nutzers, zerlegt sie, bewertet sie und bietet im Gegenzug die relevanteste und sinnvollste Antwort. Es gibt im Wesentlichen zwei Kategorien von Anwendungsfällen für Sprachassistenten: 1) allgemeine Sprachassistenten und 2) dienstleistungsorientierte Sprachassistenten.

Sprachassistenten wie Alexa, Google-Assistenten, Siri und Bixby gehören zur Kategorie der allgemeinen Sprachassistenten, die den Nutzer in vielen Bereichen unterstützen können, z. B. beim Abspielen von Musik, bei der Steuerung von IoT-Geräten, beim Tätigen eines Anrufs, beim Durchsuchen von Informationen usw.

Die zweite Kategorie von Sprachassistenten sind hingegen diejenigen, die in Websites, Apps oder Software integriert sind, um ihren Nutzern bei der Navigation durch den Dienst zu helfen und die Customer Journey zu unterstützen. Diese Sprachassistenten werden je nach Geschäftszweck geschult; eine Fitness-App mit einem Sprachassistenten ist beispielsweise darauf trainiert, alle fitnessbezogenen Fragen zu lösen und den Nutzern den Zugang zu ihrem Dienst zu erleichtern. 

Sprachassistenten können auch nach ihrem Arbeitsstil kategorisiert werden. Sprachassistenten, die über intelligente Lautsprecher funktionieren, werden als passive Hörgeräte bezeichnet, während andere Arten von Sprachassistenten, die in Apps, Websites oder Chatbots integriert sind, durch Berührung oder Antippen aktiviert werden.

Der Arbeitsprozess von Voice Bots besteht im Wesentlichen aus fünf Schritten:

All diese Vorgänge laufen in Sekundenschnelle ab, und es wäre eine Untertreibung bzw. starke Vereinfachung zu sagen, dass Sprachassistenten menschliche Befehle hören und eine Unterhaltung mit ihnen führen. 

Einem Bericht von Statista zufolge wird der weltweite Markt für Spracherkennung von 10,7 Mrd. USD im Jahr 2020 auf 27,16 Mrd. USD im Jahr 2026 anwachsen. Und aus einem Bericht von Google geht hervor, dass 27 % der weltweiten Online-Bevölkerung die Sprachsuche auf dem Handy nutzen. Wie bereits erwähnt, nehmen Sprachassistenten und Sprachsuchen allmählich zu und werden zu einem wesentlichen Bestandteil des digitalen Lebensstils.

Die Einsatzmöglichkeiten und Anwendungen von Sprachassistenten haben sich von einem mobilen Sprachassistenten, der bei Aufgaben wie Anrufen, Surfen im Internet und Abspielen von Musik hilft, zu vielen maßgeschneiderten Sprachassistenten auf verschiedenen Websites und mobilen Anwendungen entwickelt. Daher sollten Marken eigene Sprachassistenten haben, die ihre Kunden durch ihre Customer Journey führen und unterstützen. Mit Sprachassistenten können Marken Beziehungen zu ihren Kunden aufbauen, zeitnahen Support bieten und die Nutzererfahrung verbessern. 

Durch die Nutzung der über den Sprachassistenten gesammelten Daten können Unternehmen auch ihre Analysen verbessern und die Probleme, Erwartungen und Präferenzen ihrer Kunden verstehen. 

Die individuell gebrandeten Sprachassistenten werden die Markenideologien, Marketingstrategien und die Markenstimme bei jedem Gespräch mit den Nutzern vermitteln. Sie tragen dazu bei, ein personalisiertes Spracherlebnis zu bieten, die Markenbekanntheit zu erhöhen, die Kundenbindung zu stärken und die Vertriebseffizienz zu verbessern. 

Unternehmen haben die Wahl zwischen einem White-Label-Sprachassistenten und einem eigenen, maßgeschneiderten Sprachassistenten. Sowohl White-Label- als auch eigene Sprachassistenten haben eigene Vor- und Nachteile. 

White-Label-Sprachassistenten werden durch Partnerschaften mit großen Anbietern von Sprach-KI-Plattformen wie Amazon Alexa oder Google Assistant entwickelt. Unternehmen können deren Software nutzen und ihren eigenen Sprachassistenten entwickeln. White-Label-Sprachassistenten sind äußerst kosten- und zeiteffiziente Lösungen. Das macht sie zur geeignetsten Sprachassistentenlösung.

Um einen eigenen Sprachassistenten anbieten zu können, müssen Marken den Sprachassistenten von Grund auf neu entwickeln. Dies ist ein äußerst zeitaufwändiger und komplexer Prozess. Außerdem erfordert er umfangreiche finanzielle und personelle Ressourcen. Von der Erstellung der Bots über das Testen und Trainieren bis hin zum ordnungsgemäßen Einsatz und der Überprüfung ihrer Leistung ist ein strenger Prozess erforderlich. 

Viele globale Marken und große Unternehmen setzen auf eigene Sprachassistenten, da sie die volle Kontrolle über die Kundendaten, den Datenschutz und die Sicherheit behalten und das Markenerlebnis verbessern wollen.

Globale Marken und große Unternehmen binden Sprachtechnologie und Sprachassistenten aktiv in ihre Marketingstrategie ein. Darüber hinaus werden viele Unternehmen wahrscheinlich separate, tiefgreifende Sprachmarketingstrategien verfolgen, die Sonic Branding, aufgezeichnete Audioinhalte, Sprachassistenten und Sprachsuchoptimierung umfassen. 

Angesichts der rasant fortschreitenden Suchmaschinenoptimierung (SEO) müssen Marken zahlreiche aufgezeichnete Inhalte und andere sprachgesteuerte Technologien in ihre digitalen Marketingstrategien einbeziehen, um Kunden durch verbale Kommunikation zu unterstützen.

Die Grundvoraussetzung für die Bereitstellung einer nahtlosen Customer Journey liegt in der Fähigkeit der Unternehmen, die Bedürfnisse und Erwartungen ihrer Kunden zu kennen und zu verstehen und das Nutzererlebnis entsprechend zu verbessern. Maschinelles Lernen und NLP in Verbindung mit Sprachtechnologie ist eine großartige Funktion, die Unternehmen dabei hilft, ein personalisiertes und maßgeschneidertes Nutzererlebnis zu bieten. KI-Sprachassistenten reagieren auch prompt auf Verhaltensänderungen und versuchen, die Situation zu bewältigen. 

Ein vollständig eigener Sprachassistent hilft Unternehmen, Daten zu sammeln, die zum Verständnis der Kundenerwartungen beitragen können. 

Mit Sprachassistenten können Vermarkter auf einfache Weise Verhaltens- und Kontextdaten erhalten, wie z. B. demografische Informationen, über welches Produkt die Nutzer am häufigsten sprechen, welcher Service am wenigsten Anklang findet, welche Reibungsverluste beim Verständnis der Marke auftreten und welche Art von Plattform oder Quelle die Nutzer verwenden. Unternehmen können anhand der gesammelten Daten aufkommende Trends erkennen. 

Das Marketing Team kann alle Informationen nutzen, um personalisierte Marketing- und Werbestrategien und Kampagnen zu entwickeln. Sie können eine Kampagne für das Publikum in den sozialen Medien entwerfen und eine andere personalisierte Kampagne für die offizielle Website und E-Commerce-Websites. Darüber hinaus können sie in Echtzeit Einblicke in die Kampagnen erhalten und entsprechende Änderungen vornehmen, um die Leistung zu verbessern. 

Sprachassistenten können in das Omnichannel-Marketing der Unternehmen integriert werden. Sobald der Sprachassistent integriert ist, wird er den Nutzern über verschiedene Plattformen hinweg personalisierte Lösungen anbieten und auch die Customer Journeys konsequent überwachen.

Wenn beispielsweise ein Nutzer in einer mobilen App einer Busticket-Plattform auf einen Sprachassistenten zugreift und nach Businformationen sucht. Derselbe Nutzer wechselt auf die offizielle Website der Ticketplattform, um ein Ticket zu buchen, und verwendet den Sprachassistenten auf der Website, um die Buchung zu bestätigen; der Sprachassistent weiß bereits, nach welchem Bus der Nutzer gesucht hat, welches Ziel die Person ansteuert und welche anderen speziellen Anforderungen sie hat. Marken können Voice Commerce nahtlos in ihren individuellen Sprachassistenten einbinden und so den Weg für eine möglichst bequeme und personalisierte Benutzerführung und -erfahrung freimachen.

Sprachassistenten lassen sich in die meisten Geschäfts- und Marketingsysteme wie Ressourcenmanagement, CRM, HR-Systeme, CMS usw. integrieren. Sie können unternehmensspezifisches Vokabular analysieren, Informationen aus den integrierten Systemen abrufen und Antworten auf Benutzeranfragen geben. 

In der App eines Krankenhauses zum Beispiel erhält der Nutzer die Hilfe eines Sprachassistenten, um einen virtuellen Termin zu buchen. Der Sprachassistent überprüft den Terminkalender des Arztes und legt die Sprechstunde fest, da sie in den Kalender des Arztes integriert ist. Wenn die Sprechstunde näher rückt, kann der Nutzer auch eine Benachrichtigung zur Erinnerung einstellen.

Sprachassistenten können sich mit dem E-Mail-Marketing-System verbinden und eine Erinnerungsmail auslösen. Auf die gleiche Weise kann der Nutzer nach der Konsultation eine Gebührenzahlung über den Sprachassistenten vornehmen. Außerdem können Sprachassistenten Feedback sammeln und die Informationen im CRM aktualisieren. 

Es besteht kein Zweifel, dass maßgeschneiderte Sprachassistenten Unternehmen dabei helfen können, eine markengerechte Stimme zu entwickeln, die ihre Markenidentität und -bekanntheit vollständig widerspiegelt. Aber es bringt viele Herausforderungen mit sich, wie 

Um diese Herausforderungen zu meistern, können Sie mit Digitalisierungspartnern wie DMG zusammenarbeiten, die Ihnen bei der nahtlosen Entwicklung Ihres maßgeschneiderten Sprachassistenten helfen. DMG verfügt über Fachwissen in der Analyse, Konzeption und Erstellung von Sprachassistenten.  

Mit unserem Team aus erfahrenen Programmierern und Entwicklern haben wir den Prozess der Erstellung von Sprachassistentenlösungen auf Unternehmensebene definiert. Wir bieten umfassende Unterstützung, angefangen beim Verständnis der Unternehmenslandschaft des Kunden, dem Bedarf an Sprachassistenten und der Auswahl der richtigen Sprachassistentenplattform bis hin zur Entwicklung von personalisierten, vollständig eigenen Sprachassistenten, deren Schulung und Einsatz in Ihren Systemen.

Wir unterstützen Sie auch in der Phase nach der Einführung, indem wir die Leistung des Sprachassistenten verfolgen, überwachen und prüfen. Wir bieten auch Beratungsdienste an, um zunächst den Bedarf an einem Sprachassistenten zu prüfen, und wir können auch Wartungsdienste anbieten, wenn Sie bereits einen effektiven Sprachassistenten haben.